ヒューマノイドに、現場の仕事を教える。

搬送・運搬、加工機や検査機への投入・取り出し、ピッキング、パレタイズ・デパレタイズ、箱詰め・梱包、補充・棚入れなどを優先しています。現場は工場のほか、物流倉庫、店舗のバックヤード、施設内の搬送・補充など、繰り返し作業のある場所が対象です。ねじ締めや精密組立のように高い精度が求められる作業は、技術的不確実性を確認したうえで個別に判断します。

特定メーカーの代理店ではありません。作業と現場に合わせて複数の機種を比較します。実機がまだ手に入らない機種も、公開されている仕様やモデルをもとにシミュレーション上で比較できます。

はい。検証に使った3D環境を、そのまま学習環境として使います。作業のデモンストレーションデータの生成、模倣学習・強化学習の実行、VLAの評価まで、実機なしで繰り返せます。ただし、シミュレーションで学習した動作をそのまま現場で使うことはせず、必ず実機で段階的に検証します。

はい。ロボットアームやAGVを含むセルの検証も同じ仕組みで対応します。ヒューマノイドと既存のロボットを組み合わせた構成や、そもそもヒューマノイドが最適かどうかの比較も可能です。

はい。既存のSIerや設備メーカーと連携し、導入する側の立場で構想、構成比較、検証条件、要求仕様を整理します。パートナーが未定の場合は、案件条件に合う候補の検討から支援できます。

文章や画像を扱うAIに対し、ロボットや設備など物理世界で動くAIを指します。ヒューマノイドはその代表例で、作業を教えて動かします。UnRoboticsが提供するのは、現場を3Dに再現し、導入をシミュレーションで効果まで検証し、その環境で仕事を教え、実機で段階的に検証するところまでです。積み上げた3Dモデル、シミュレーション、動作データが、そのまま資産になります。

単独の商品としてではなく、現場のデータを扱う道具として使います。価値はシミュレーションを速く作れること以上に、検討できる構成案の数を増やせることにあります。機種、作業の分担、受け渡し方法、レイアウト、連携方式の組み合わせをまとめて構築して比較し、効果の高い構成を選びます。あわせて治具のCAD、周辺設備の制御プログラム、設備リスト、仕様書の作成にも使います。ご希望があれば、お客様側でのAIコーディング環境の導入と研修も行いますが、特定ツールの導入自体を目的にはしません。

そのままでは使いません。AIの出力は必ず人がレビューし、シミュレーションと実機で検証します。シミュレーションで学習した動作も、実機で段階的に確認します。特に安全区画、安全回路、リスクアセスメント、実機立ち上げは、メーカー・SIer・安全担当者の確認・承認を必須とします。AIは検討と学習の速度を上げる道具であり、責任の所在を置き換えるものではありません。

契約範囲に応じて、現場の3Dモデル、シミュレーション、学習環境、生成した学習データ、教えた動作、BOM、要求仕様、プログラム、運用ドキュメントなどを、導入後も再利用できる技術資産として整理します。成果物と利用条件は開始前に明確にします。

お客様の動画・写真・図面・仕様書は、必要に応じて秘密保持契約(NDA)を締結したうえでお預かりし、利用するAI・クラウド環境を含む取り扱い条件を個別に取り決めます。問い合わせフォームではファイルを送らず、まず概要のみお知らせください。